ENVI Crop Science의 핵심은,
- 영상에서 필요한 지수를 구하고 (예 : NDVI)
- 이 지수를 기반으로 구역을 나누고 (개체목, 또는 식물의 개별 포기, 또는 논/밭의 구역(ROI) 등)
- 각 구역에 대해 각종 지수의 대표값(예:평균)을 구하고
- 이를 이용하여 GIS 표출 데이터를 생성하는 것
입니다.
이 절차를 소개하는 문서입니다. 딸기밭을 촬영한 영상에서 식생지수를 계산하고, 식생지수의 패턴으로 개체의 딸기 포기를 찾아 원으로 Fitting 합니다(예: 2차원 Gauss Fitting). 이 원의 영역에 있는 식생지수의 평균을 이용하여, 각 딸기 포기의 건강 상태/성장 상태를 모니터링하는 차트를 생성합니다.
ENVI Crop Science는 추가의 라이선스가 필요합니다. Academic Module Bundle에는 Crop Science가 포함되어 있습니다.
Academic Module Bundle (AMB)
1) ENVI Deep Learning
2) ENVI Feature Extraction
3) ENVI DEM Extraction
4) ENVI Atmospheric Correction
5) ENVI Crop Science
ENVI Crop Science의 핵심은,
- 영상에서 필요한 지수를 구하고 (예 : NDVI)
- 이 지수를 기반으로 구역을 나누고 (개체목, 또는 식물의 개별 포기, 또는 논/밭의 구역(ROI) 등)
- 각 구역에 대해 각종 지수의 대표값(예:평균)을 구하고
- 이를 이용하여 GIS 표출 데이터를 생성하는 것
입니다.
이 절차를 소개하는 문서입니다. 딸기밭을 촬영한 영상에서 식생지수를 계산하고, 식생지수의 패턴으로 개체의 딸기 포기를 찾아 원으로 Fitting 합니다(예: 2차원 Gauss Fitting). 이 원의 영역에 있는 식생지수의 평균을 이용하여, 각 딸기 포기의 건강 상태/성장 상태를 모니터링하는 차트를 생성합니다.
ENVI Crop Science는 추가의 라이선스가 필요합니다. Academic Module Bundle에는 Crop Science가 포함되어 있습니다.
Academic Module Bundle (AMB)
1) ENVI Deep Learning
2) ENVI Feature Extraction
3) ENVI DEM Extraction
4) ENVI Atmospheric Correction
5) ENVI Crop Science